Equipe da NASA prevê surgimento de manchas solares com IA
Uma equipe multidisciplinar dentro do centro COFFIES da NASA desenvolveu um novo modelo de aprendizado de máquina que prevê o surgimento de regiões ativas solares com até 12 horas antes de sua aparição na superfície. A abordagem utiliza observações do Solar Dynamics Observatory, supercomputação da NASA Ames e uma arquitetura de transformador de janela deslizante para detectar pequenas reduções na potência acústica e sinais do campo magnético à medida que as regiões sobem abaixo da superfície solar. A técnica pode prever localizações aproximadas de surgimento, em vez de contar manchas visíveis, e o método foi publicado em uma revista revisada por pares, embora o modelo ainda exija validação mais ampla antes do uso operacional pela NASA e pelas equipes de previsão da NOAA.
Modelo de IA prevê regiões ativas até doze horas antes do surgimento na superfície.
Contexto
A previsão de clima espacial depende do rastreamento de manchas solares visíveis no momento. A equipe COFFIES desenvolveu um método de IA para encontrar precursores sub-superfície. A equipe validará o modelo em muitos mais eventos solares…
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