Modelos computacionais estimam a idade biológica de órgãos
Cientistas do CeMM Research Center for Molecular Medicine e do Ludwig Boltzmann Institute utilizaram 25.712 imagens de tecido de alta resolução de 983 pessoas, em 40 tipos de tecido, para treinar modelos de IA de visão computacional que estimam a idade biológica de órgãos individuais. Os relógios de tecido específicos de órgão funcionaram com erro médio de cerca de 4,9 anos, e sinais de idade ficaram correlacionados com telômeros mais curtos, mais sinais de doença nos tecidos e contagens maiores de doenças crônicas. A equipe também vinculou sinais de idade do tecido à atividade gênica no sangue para construir preditores baseados em sangue que detectaram padrões de envelhecimento associados a Alzheimer, doença de Crohn, diabetes e outras condições, embora os métodos precisem de validação mais ampla.
Relógios de tecido estimaram a idade do órgão com erro médio de cerca de 4,9 anos.
Contexto
Pesquisadores usaram um conjunto grande de dados de tecido e genética e novos métodos de…
A análise completa
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