Engenheiros do MIT estabilizam nanopartículas de vacinas de RNA
Engenheiros do MIT liderados por Ana Jaklenec e Robert Langer utilizaram um algoritmo de IA para redesenhar formulações de nanopartículas lipídicas (LNP) e identificar combinações de excipientes a partir de aproximadamente cinquenta moléculas aprovadas pela FDA, produzindo LNPs resistentes ao calor. As novas formulações permaneceram estáveis à temperatura ambiente por um ano e a 37 °C por dois meses, e vacinas que as utilizavam geraram respostas imunes em camundongos comparáveis a vacinas similares às da Moderna. A equipe trabalhou com o CSAIL em aprendizado de máquina e publicou os resultados na Nature Biotechnology. Se replicada em humanos e escalada, a abordagem poderia facilitar a distribuição global de vacinas, viabilizar adesivos de microneedle e ampliar a entrega de terapias com RNA.
LNPs projetados por IA mantiveram o RNA estável à temperatura ambiente por um ano.
Contexto
Vacinas de RNA precisam de armazenamento extremamente frio. Pesquisadores usaram…
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