NASAチーム、AIで黒点出現を予測
ポジティブ読了時間 5 分AIが生成した要約
科学
NASAのCOFFIESセンター内の学際的チームが、太陽表面出現の12時間前までの活発領域の出現を予測する新規機械学習モデルを開発しました。手法はSolar Dynamics Observatoryの観測、NASAエイムズのスーパーコンピューティング、スライディングウィンドウ式トランスフォーマーアーキテクチャを用い、領域が太陽表面上昇する際の音響パワーと磁場信号のわずかな減少を検出します。技術は概ね出現位置を予測する能力を持ち、可視的な黒点の数を数えるのではなく、NASAとNOAAの運用予測チームによる実運用前にはより広範な検証が必要であると、査読付き誌に発表されました。
AIモデルは表面出現の12時間前まで活発領域を予測します。
背景
現在は可視黒点の追跡に基づく宇宙天候予測が主流です。COFFIESチ…
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