コンピューターモデルは臓器の生物学的年齢を推定

科学

Knowridge Science Report

CeMM分子病研究センターとルートヴィヒ・ボルツマン研究所の研究者は、983人から取得した40種類の組織の高解像度組織画像25,712枚を用いて、個々の臓器の生物学的年齢を推定するAIコンピュータビジョンモデルを訓練した。臓器特有の組織時計は平均約4.9年の誤差で機能し、 telomereの短縮、組織病変の増加、慢性疾患の数が多いことと年齢信号が相関していた。さらに、組織の年齢信号を血中の遺伝子活性と結び付け、アルツハイマー病、クローン病、糖尿病などの加齢パターンを検出する血液ベースの予測指標を構築したが、方法の広範な検証が必要である。

組織時計は臓器年齢を約4.9年の誤差で推定した。