L’IA détecte une maladie cardiaque à partir de mammographies de routine
Une étude présentée lors de la réunion de la Société européenne de cardiologie a montré qu’un modèle d’intelligence artificielle pourrait identifier les femmes à haut risque de trois maladies cardiovasculaires courantes à partir de mammographies de routine. Les chercheurs ont analysé 97 364 examens de mammographie de 29 921 femmes (âge médian 54 ans) et extrait des dossiers cliniques sur l’hypertension, la maladie ischémique du cœur et l’AVC, avec des prévalences respectives de 16 %, 2,5 % et 2,5 %. Le modèle a donné des AUROC de 0,79 pour l’hypertension, 0,78 pour la maladie ischémique du cœur et 0,86 pour l’AVC, avec des résultats cohérents selon le statut de cancer et l’âge, mais les auteurs indiquent qu’une validation supplémentaire est nécessaire avant l’utilisation clinique.
Les modèles d’IA peuvent identifier le risque cardiovasculaire à partir de mammographies de routine
Contexte
De nombreuses femmes participent au dépistage routinier du cancer du sein sans soins cardiovasculaires. Les chercheurs ont testé si les mammographies pourraient révéler le risque de maladie cardiaque. Les prochaines étapes consistent à…
L'analyse complète
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