Des ingénieurs du MIT stabilisent les nanoparticules vaccinales à ARNm
Des ingénieurs du MIT dirigés par Ana Jaklenec et Robert Langer ont utilisé un algorithme d’IA pour repenser les formulations de nanoparticules lipidiques (LNP) et identifier des combinaisons d’excipients parmi environ cinquante molécules approuvées par la FDA, produisant des LNP résistants à la chaleur. Les nouvelles formulations demeuraient stables à température ambiante pendant un an et à 37 °C pendant deux mois, et les vaccins les utilisant ont produit des réponses immunitaires chez la souris comparables à celles des vaccins de type Moderna. L’équipe a collaboré avec le CSAIL sur l’apprentissage automatique et a publié les résultats dans Nature Biotechnology. Si répliqué chez l’humain et à l’échelle, l’approche pourrait faciliter la distribution mondiale des vaccins, permettre des patchs microneedle et élargir la délivrance des thérapeutiques à ARNm.
Les LNP conçus par IA ont maintenu l’ARNm stable à température ambiante pendant un an.
Contexte
Les vaccins à ARNm nécessitent des conditions de stockage très froides. Des chercheurs…
L'analyse complète
19 dimensions sur cette actualité — impact mondial, lecture des marchés et la suite.
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- Secteurs concernésVerrouillé
- Impact boursierVerrouillé
- Indicateur économiqueAdoption accrue de l’optimisation de…Verrouillé
- Pertinence pour les investisseursVerrouillé
- Pertinence professionnelleVerrouillé
- Points à surveillerDémarrage des essais de phase 1 chez…Verrouillé
- Probabilité de changementVerrouillé
- Points de débatLa traduction chez l’humain par rapport…Verrouillé
- Connaissances préalablesVerrouillé
- Questions de suiviLes formulations résistantes à la…Verrouillé
- Pour et contreSanté publique : la distribution…Verrouillé
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