Ingenieros del MIT estabilizan nanopartículas de vacuna de ARNm
Ingenieros del MIT dirigidos por Ana Jaklenec y Robert Langer utilizaron un algoritmo de IA para rediseñar formulaciones de nanopartículas lipídicas (LNP) e identificar combinaciones de excipientes a partir de aproximadamente cincuenta moléculas ya aprobadas por la FDA, produciendo LNPs resistentes al calor. Las nuevas formulaciones se mantuvieron estables a temperatura ambiente durante un año y a 37 °C durante dos meses, y las vacunas que las empleaban generaron respuestas inmunitarias en ratones comparables a vacunas tipo Moderna. El equipo trabajó con CSAIL en aprendizaje automático y publicó los hallazgos en Nature Biotechnology. Si se replicara en humanos y escalara, el enfoque podría facilitar la distribución global de vacunas, permitir parches de microneedle y ampliar la entrega de terapias basadas en ARNm.
Las LNP diseñadas por IA mantuvieron estable el ARNm a temperatura ambiente durante un año.
Contexto
Las vacunas de ARNm requieren almacenamiento a muy bajas temperaturas. Investigadores…
El análisis completo
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- Puntos de debateLa traducción a humanos frente a…Bloqueado
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- Preguntas de seguimiento¿Mostrarán las formulaciones…Bloqueado
- Pros y contrasSalud pública: la distribución podría…Bloqueado
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