KI erkennt Herzerkrankungen aus routinemäßigen Mammografien
Eine Studie, die auf dem Treffen der European Society of Cardiology vorgestellt wurde, fand heraus, dass ein künstliche Intelligenz-Modell Frauen mit einem höheren Risiko für drei gängige kardiovaskuläre Erkrankungen anhand routinemäßiger Mammografien identifizieren könnte. Forschenden analysierten 97.364 Mammografie-Untersuchungen von 29.921 Frauen (Medianalter 54) und extrahierten klinische Daten zu Bluthochdruck, iskämischer Herzkrankheit und Schlaganfall, mit Prävalenzen von 16 %, 2,5 % bzw. 2,5 %. Das Modell erzielte AUROCs von 0,79 für Bluthochdruck, 0,78 für iskämische Herzkrankheit und 0,86 für Schlaganfall, mit konsistenten Ergebnissen über Krebsstatus und Alter hinweg, aber die Autoren betonen, dass weitere Validierung vor dem klinischen Einsatz erforderlich ist.
KI-Modelle können kardiovaskuläres Risiko aus routinemäßigen Mammografien ableiten
Hintergrund
Viele Frauen nehmen an routinemäßigen Brustkrebsscreenings teil, auch ohne kardiovaskuläre Betreuung. Forschende prüften, ob Mammografien Aufschluss über das Herzkrankheitsrisiko geben könnten. Die nächsten Schritte bestehen darin…
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