人工智能通过常规乳腺X线检查检测心脏疾病

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健康

The Independent

在欧洲心脏病学会会议上发表的一项研究发现,人工智能模型能够利用常规乳腺X线照片识别出高风险三种常见心血管疾病的女性。研究人员分析了来自29,921名女性(中位年龄54岁)的97,364张乳腺X线检查,并提取血压、缺血性心脏病和中风的临床记录,其患病率分别为16%、2.5%和2.5%。模型在高血压、缺血性心脏病和中风上的AUROC分别为0.79、0.78和0.86,在癌症状态和年龄组之间结果稳定。然而,作者表示在临床使用前需要进一步验证。

AI模型可从常规乳腺X线照片中识别心血管风险

背景

许多女性在常规乳腺癌筛查时并未接受心血管护理。研究人员检验乳腺X线照片是否能显示心血管疾病风险。下一步是在临床使用前证明其准确性和可靠性。

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