Команда NASA предсказывает появление солнечных пятен с помощью ИИ
Многоцелевой коллектив в центре COFFIES NASA разработал новую модель машинного обучения, которая предсказывает возникновение солнечных активных областей за до 12 часов до их появления на поверхности. Подход использует наблюдения Solar Dynamics Observatory, суперкомпьютинг NASA Ames и архитектуру скользящего окна трансформера для обнаружения небольших падений акустической мощности и сигналов магнитного поля по мере подъема областей под поверхностью Солнца. Техника может предсказывать приблизительное место появления, а не просто считать видимые солнечные пятна, и метод опубликован в рецензируемом журнале, хотя модель требует более широкой валидации перед оперативным использованием командами прогнозирования NASA и NOAA.
Модель ИИ предсказывает активные области за до двенадцати часов до появления на поверхности.
Контекст
Прогнозирование космической погоды опирается на отслеживание видимых солнечных пятен…
Полный анализ
19 параметров этой новости — мировое влияние, оценка рынка и что будет дальше.
- Полный контекстЗаблокировано
- Затронутые отраслиЗаблокировано
- Влияние на биржуЗаблокировано
- Экономический показательРост спроса правительства на…Заблокировано
- Значимость для инвесторовЗаблокировано
- Профессиональная значимостьЗаблокировано
- На что обратить вниманиеРешение NOAA/NASA начать оперативные…Заблокировано
- Вероятность измененийЗаблокировано
- Спорные моментыСроки оперативного развёртывания против…Заблокировано
- Исторические параллелиРанее глубокие нейронные сети…Заблокировано
- Необходимые базовые знанияЗаблокировано
- Вопросы для дальнейшего изученияБудет ли команда валидировать модель на…Заблокировано
- Плюсы и минусыОператоры миссий: могут получить более…Заблокировано
Бесплатный аккаунт — 3 полных анализа в день, без карты.