Модели компьютера оценивают биологический возраст органов
Учёные из Центра молекулярной медицины CeMM и Института Людвига Болцмана использовали 25 712 высокоразрешённых тканевых изображений от 983 человек по 40 типам тканей для обучения моделей компьютерного зрения ИИ, оценивающих биологический возраст отдельных органов. Тканевые часы, специфичные для органа, работали с погрешностью около 4,9 года, а сигналы старения коррелировали с укорочением теломер, большим количеством признаков болезни ткани и большим количеством хронических заболеваний. Команда также связала сигналы старения тканей с активностью генов в крови, чтобы построить предикторы на основе крови, которые обнаруживали паттерны старения, связанные с болезнью Альцгеймера, болезнью Крона, диабетом и другими состояниями, хотя методы требуют более широкой валидации.
Тканевые часы оценивали возраст органа с погрешностью примерно 4,9 года.
Контекст
Исследователи использовали большой набор тканевых и генетических данных и новые методы ИИ…
Полный анализ
19 параметров этой новости — мировое влияние, оценка рынка и что будет дальше.
- Полный контекстЗаблокировано
- Затронутые отраслиЗаблокировано
- Влияние на биржуЗаблокировано
- Экономический показательУвеличение коммерческой жизнеспособности…Заблокировано
- Значимость для инвесторовЗаблокировано
- Профессиональная значимостьЗаблокировано
- На что обратить вниманиеПубликация независимых валидационных…Заблокировано
- Вероятность измененийЗаблокировано
- Спорные моментыКлиническая валидность оценок…Заблокировано
- Исторические параллелиразвитие молекулярно-биологических…Заблокировано
- Необходимые базовые знанияЗаблокировано
- Вопросы для дальнейшего изученияБудут ли модели тканевых часов…Заблокировано
- Плюсы и минусыИсследователи: тесты крови могли бы…Заблокировано
Бесплатный аккаунт — 3 полных анализа в день, без карты.