Pesquisadores suíços treinam IA com dados climáticos da NASA
Equipes da ETH de Suíça e do Centro Nacional Supertécnico Suíço copiaram cerca de 100 petabytes — aproximadamente seis bilhões de arquivos da NASA — para servidores adjacentes ao supercomputador dos Alpes ao longo de cerca de um ano. Eles estão treinando modelos estatísticos de IA nesse conjunto de dados para acelerar e ampliar as previsões de tempo e de perigos, com modelos capazes de executar uma previsão global em cerca de um minuto após o treinamento. A abordagem é cara para treinar, mas barata para executar, e poderia permitir verificações mais frequentes e monitoramento direcionado que ajudem a sinalizar perigos como deslizamentos de geleiras ou pontos de inundação mais cedo.
Cerca de 100 petabytes de dados da NASA foram copiados para um supercomputador.
Contexto
A NASA tornou vastos dados climáticos e de observação da Terra publicamente disponíveis. Equipes suíças moveram esses arquivos perto de um supercomputador de alto desempenho para treinar modelos de IA. Em seguida, eles testarão e usarão os…
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