米中対立はモデル蒸留を巡る争点へ

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大規模な「教師」AIを用いて小型の「生徒」モデルを訓練する手法であるモデル蒸留は、米中の対立の中心に来ている。この手法は、より安価でタスク重視のモデルを生み出し、低スペックのハードウェア上で動作させ、デバイス、工場、車両、プライベートネットワーク向けに調整できる。ワシントンと米国の大手AI企業は、知財を保有するモデルから能力を蒸留で抽出する中国の競合を非難している。一方、研究者は推論の跡（手順解法）を転送することで、より小さなモデルに複雑な問題解決を学ばせることができ、同意と能力移転に関する議論を激化させている。

モデル蒸留は、創作者の同意なしに能力を移転させることができる。