スイスの研究者たちがNASAの気候データでAIを訓練
ポジティブ読了時間 4 分AIが生成した要約
科学
スイスのETHとSwiss National Supercomputing Centreの研究者は約100ペタバイト、おおよそ60億件の NASA ファイルをアルプス山脈の隣にあるスーパーコンピュータのサーバへ約1年間かけてコピーした。彼らはそのデータセット上でAI統計モデルを訓練し、気象・災害予測を高速化・拡張することを目指しており、訓練後にグローバル予測を約1分で実行できるモデルを開発している。このアプローチは訓練には費用がかかるが、実行には安価であり、より頻繁な検証とターゲットを絞った監視を可能にして、氷河の崩壊や洪水のホットスポットといった危険を早期に検知する手助けになる可能性がある。
約100ペタバイトのNASAデータがスーパーコンピュータへコピーされた。
背景
NASAは広範な気候データと地球観測データを公開していた。スイスのチームはそのファイルをトップ級のスパコンの近くへ移動させ、AIモデルを訓練した。今後はモデルを用いた高速予測とター…
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