L'équipe de la NASA prévoit l'émergence de taches solaires grâce à l'IA
Une équipe pluridisciplinaire du centre COFFIES de la NASA a développé un nouveau modèle d'apprentissage automatique qui prédit l'apparition des régions actives solaires jusqu'à 12 heures avant leur apparition en surface. L'approche utilise les observations du Solar Dynamics Observatory, le supercalcul de NASA Ames et une architecture de transformeur à fenêtre glissante pour détecter de légères diminutions de la puissance acoustique et des signaux du champ magnétique à mesure que les régions montent sous la surface solaire. La technique peut prédire des emplacements d'émergence approximatifs plutôt que de compter les taches solaires visibles, et la méthode a été publiée dans une revue évaluée par les pairs, bien que le modèle nécessite encore une validation plus large avant une utilisation opérationnelle par les équipes de prévision de la NASA et de la NOAA.
Le modèle IA prédit des régions actives jusqu'à douze heures avant leur émergence en surface.
Contexte
La prévision des conditions spatiales dépend aujourd'hui du suivi des taches solaires visibles. L'équipe COFFIES a développé une méthode d'IA pour trouver des précurseurs sous la surface. L'équipe validera le modèle sur de nombreux autres…
L'analyse complète
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