Des modèles informatiques estiment l'âge biologique des organes

Sciences

Knowridge Science Report

Des scientifiques du CeMM Center for Molecular Medicine et de l'Institut Ludwig Boltzmann ont utilisé 25 712 images tissulaires haute résolution provenant de 983 personnes couvrant 40 types de tissus pour entraîner des modèles d’IA de vision par ordinateur qui estiment l’âge biologique des organes individuels. Les horloges tissulaires spécifiques à l’organe fonctionnaient avec une erreur moyenne d’environ 4,9 ans et les signaux liés à l’âge corrélaient avec des télomères plus courts, plus de signes de maladie tissulaire et un nombre plus élevé de maladies chroniques. L’équipe a également relié les signaux d’âge tissulaire à l’activité génétique dans le sang pour construire des prédicteurs basés sur le sang qui détectaient des schémas de vieillissement associés à Alzheimer, à la maladie de Crohn, au diabète et à d’autres conditions, bien que les méthodes nécessitent une validation plus large.

Les horloges tissulaires estimaient l’âge des organes avec une erreur moyenne d’environ 4,9 ans.