Des chercheurs suisses entraînent l’IA sur des données climatiques de la NASA
Des chercheurs de l’ETH de Suisse et du Centre Suisse Supercalcul ont copié environ 100 pétaoctets — environ six milliards de fichiers NASA — sur des serveurs adjacents au superordinateur des Alpes sur une période d’un an environ. Ils entraînent des modèles statistiques d’IA sur cet ensemble de données pour accélérer et étendre les prévisions météorologiques et les prévisions de risques, les modèles pouvant exécuter une prévision mondiale en environ une minute après l’entraînement. L’approche est coûteuse à entraîner mais bon marché à exécuter, et pourrait permettre des contrôles plus fréquents et une surveillance ciblée qui aident à signaler des risques tels que l’effondrement de glaciers ou des points chauds d’inondation plus tôt.
Environ 100 pétaoctets de données NASA ont été copiés sur un superordinateur.
Contexte
La NASA a rendu publiques d vastes données climatiques et d’observation de la Terre. Des équipes suisses ont déplacé ces fichiers près d’un superordinateur de haut niveau pour former des modèles d’IA. Ensuite, ils testeront et utiliseront…
L'analyse complète
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