La IA encuentra defectos distintivos de centrómeros en tumores de mama
CenSegNet, una plataforma de IA desarrollada en la Universidad de Southampton, analizó más de 330,000 centrómeros en tejido tumoral de 127 pacientes con cáncer de mamá e identificó dos anomalías centrómericas distintas: número excessivo de centrómeros y centrómeros agrandados de forma anormal. Los defectos ocurren de forma independiente y pueden ocupar diferentes regiones del tumor. Los tumores con altos niveles de centrómeros agrandados se asociaron a una mayor agresividad y supervivencia más baja, mientras que niveles más bajos se relacionaron con mejores resultados. Los hallazgos podrían permitir nuevos biomarcadores y terapias más personalizadas, y los investigadores planean combinar CenSegNet con datos adicionales para guiar el tratamiento.
La IA identificó dos defectos independientes de centrómeros vinculados a la agresividad tumoral
Contexto
Las anomalías de los centrómeros se han considerado un rasgo distintivo del cáncer…
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