DeepSeek 的闪存模型降低 AI 内存需求，冲击韩国内存股
好坏参半阅读时间 9 分钟AI 生成的摘要
科技
DeepSeek 公布 V4.1-Flash，一款具有 5520 亿参数的模型，输入激活 80 亿参数、输出激活 160 亿参数，支持一百万标记的上下文窗口并原生读取图像。其架构在各层之间复用缓存，以 4 位精度存储 KV 缓存并按需重建数值，每个标记约产生 890 字节的缓存，自 2024 年 1 月以来内存减少 437 倍。该版本发布及随之而来的定价调整在首尔引发抛压，投资者对 AI 工作负载的单位内存需求定价偏低，导致三星和 SK 海力士股价下跌。
V4.1-Flash 将每个标记的缓存减少到约 890 字节。
背景
自 2024 年 1 月以来，DeepSeek 在多次版本中削减 KV 缓存需求。此举降低了运行长时间 AI 会话所需的内存，并可能降低成本。 Micron 将于 9 月 30…
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