NASA 团队利用 AI 预测太阳斑出现
正面阅读时间 5 分钟AI 生成的摘要
科学
NASA 的 COFFIES 中心的跨学科团队开发出一种新型机器学习模型，可在太阳表面出现前最多 12 小时预测太阳活动区域的出现。该方法利用太阳动力学观测卫星（Solar Dynamics Observatory）的观测数据、NASA 艾姆斯超算资源，以及滑动窗口 Transformer 架构，检测区域在太阳内部上升时的声学功率和磁场信号的微小下降。该技术更倾向于预测大致出现位置，而非逐一计数可见太阳黑子；方法已在同行评审期刊发表，尽管在由 NASA 与 NOAA 预报团队进行实际应用前，仍需更广泛的验证。
AI 模型在太阳表面出现前可预测活跃区域，提前至多达 12 小时。
背景
如今的空间天气预报依赖于追踪可见的太阳黑子。COFFIES 团队开发了一种 AI 方法来寻找地下的前驱信号。该团队将在投入实际使用前，在更多已知太阳事件上对模型进行验证。
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