超大规模云服务厂商寻求低排放天然气与具备碳捕集潜力的能源
好坏参半阅读时间 3 分钟AI 生成的摘要
科学
建设下一代人工智能数据中心的超大规模云服务厂商面临紧迫且大规模的用电需求，但有公开的减排承诺。由于低碳乃至零碳选项如核能和地热需要数年时间，许多现在转向天然气：已宣布约100 GW的天然气项目，而核能约10 GW、地热3 GW以上。本文提出三步走路径——采购低甲烷天然气、部署高效联合循环发电、建设具备未来碳捕集能力的工厂，以实质性降低全生命周期排放，而6.5 MMBtu/MWh 的发电厂以及1.5%的泄漏率意味着大约每兆瓦时500公斤二氧化碳当量的排放水平。
综合措施可实质性降低以天然气为燃料的电力全生命周期排放
背景
超大规模云服务厂商正在建设需要快速、可靠电力的大型人工智能数据中心。核能和地热等低碳来源还需若干年才能普及，因此可以更早部署天然气。未来可再增设碳捕集以进一步降低排放。
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