Швейцарские исследователи обучают ИИ на климатических данных NASA
Исследователи ETH Швейцарии и Швейцарского Национального центра супервычислений скопировали около 100 петабайт — примерно шесть миллиардов файлов NASA — на серверы рядом с суперкомпьютером в Альпах в течение примерно года. Они обучают статистические модели ИИ на этом наборе данных, чтобы ускорить и расширить прогнозы погоды и опасностей, при этом модели способны запускать глобальный прогноз примерно за минуту после обучения. Подход дорог в обучении, но дешев в эксплуатации и может позволить более частые проверки и целевой мониторинг, помогающий раньше выявлять угрозы, такие как обрушение ледников или зоны затопления.
Около 100 петабайт данных NASA скопировано на суперкомпьютер.
Контекст
NASA сделала обширные данные по климату и наблюдению за Землей общедоступными. Швейцарские команды перенесли эти файлы рядом с ведущим суперкомпьютером для обучения моделей ИИ. Далее они будут тестировать и использовать модели для более…
Полный анализ
19 параметров этой новости — мировое влияние, оценка рынка и что будет дальше.
- Полный контекстЗаблокировано
- Затронутые отраслиЗаблокировано
- Влияние на биржуЗаблокировано
- Экономический показательЗаблокировано
- Значимость для инвесторовЗаблокировано
- Профессиональная значимостьЗаблокировано
- На что обратить вниманиеЗаблокировано
- Вероятность измененийЗаблокировано
- Спорные моментыЗаблокировано
- Необходимые базовые знанияЗаблокировано
- Вопросы для дальнейшего изученияЗаблокировано
- Плюсы и минусыЗаблокировано