Modelos de IA chinos mejoran las predicciones de tifones
A medida que el tifón Dolphin se acercaba a China, sistemas de pronóstico basados en IA desarrollados en China como Fengwu del Shanghai AI Laboratory, Pangu de Huawei y Fuxi de la Universidad Fudan se utilizaron junto a modelos numéricos tradicionales y produjeron pronósticos mucho más rápidos mientras igualaban o superaban a los sistemas convencionales en algunas medidas de precisión. Fengwu predijo la hora y el lugar de encallamiento en tierra del Dolphin en la China continental con una precisión de 30 minutos y 30 km con cinco días de anticipación. Los desarrolladores afirman que la IA reduce los costos de cómputo y acelera la entrega, pero los modelos siguen rezagados en la predicción de la intensidad de la tormenta y siguen sin haber sido probados para eventos climáticos a largo plazo, por lo que es probable que se siga utilizando de forma combinada con modelos convencionales.
Los modelos de IA pueden pronosticar la llegada de tifones más rápido y con precisión competitiva
Contexto
Los meteorólogos siguieron el tifón Dolphin y probaron nuevos modelos de IA. Los sistemas de IA ofrecieron pronósticos más rápidos y algunos igualaron la precisión de los métodos tradicionales. Es probable que siga habiendo más pruebas y…
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