Investigaores suizos entrenan IA con datos climáticos de la NASA
Los investigadores del ETH de Suiza y del Centro Nacional Suizo de Supercomputación copiaron alrededor de 100 petabytes —aproximadamente seis mil millones de archivos de la NASA— en servidores adyacentes al súperordenador de los Alpes durante aproximadamente un año. Están entrenando modelos estadísticos de IA con ese conjunto de datos para acelerar y ampliar los pronósticos meteorológicos y de peligros, con modelos capaces de ejecutar un pronóstico global en aproximadamente un minuto tras el entrenamiento. El enfoque es costoso de entrenar pero barato de ejecutar, y podría permitir comprobaciones más frecuentes y monitoreo dirigido que ayude a detectar peligros como el colapso de glaciares o puntos críticos de inundación.
Alrededor de 100 petabytes de datos de la NASA se copiaron a un superordenador.
Contexto
La NASA hizo disponibles públicamente vastos datos climáticos y de observación de la Tierra. Equipos suizos trasladaron esos archivos cerca de un superordenador de alto rendimiento para entrenar modelos de IA. A continuación, probarán y…
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