Equipo de la NASA predice la aparición de manchas solares con IA
Un equipo multidisciplinario dentro del centro COFFIES de la NASA desarrolló un novedoso modelo de aprendizaje automático que predice la aparición de regiones activas solares hasta 12 horas antes de su manifestación en la superficie. El enfoque utiliza observaciones del Solar Dynamics Observatory, la supercomputación de NASA Ames y una arquitectura de transformadores de ventana deslizante para detectar reducciones leves en la potencia acústica y señales del campo magnético a medida que las regiones se elevan bajo la superficie solar. La técnica puede predecir ubicaciones aproximadas de aparición en lugar de contar manchas visibles, y el método fue publicado en una revista revisada por pares, aunque el modelo aún requiere validación más amplia antes de su uso operativo por equipos de pronóstico de NASA y NOAA.
El modelo de IA predice regiones activas hasta doce horas antes de su aparición en la superficie.
Contexto
La predicción del clima espacial depende actualmente de seguir las manchas visibles. El equipo de COFFIES desarrolló un método de IA para encontrar precursores subterráneos. El equipo validará el modelo en muchos más eventos solares…
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