Schweizer Forscher trainieren KI mit NASA-Klima- und Erdbeobachtungsdaten
Forscher der ETH Zürich und dem Schweizer Nationalen Hochleistungsrechenzentrum haben etwa 100 Petabyte kopiert — rund sechs Milliarden NASA-Dateien — auf Server neben dem Alps-Supercomputer über rund ein Jahr hinweg. Sie trainieren statistische KI-Modelle mit diesem Datensatz, um Wetter- und Gefahrenvorhersagen zu beschleunigen und zu erweitern; Modelle können nach dem Training global in etwa einer Minute vorhersagen. Der Ansatz ist teuer im Training, aber günstig im Betrieb und könnte häufigere Checks und gezieltes Monitoring ermöglichen, die Gefahren wie Gletscherabbruch oder Hochwassergebiete früher erkennen helfen.
Rund 100 Petabyte NASA-Daten wurden auf einen Supercomputer kopiert.
Hintergrund
NASA stellte weitreichende Klima- und Erdbeobachtungsdaten öffentlich zur Verfügung. Schweizer Teams verlagerten diese Dateien in die Nähe eines Top-Supercomputers, um KI-Modelle zu trainieren. Als Nächstes werden die Modelle getestet und…
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