NASA-Team prognostiziert Sonnenfleckenentstehung mit KI
Ein interdisziplinäres Team innerhalb des COFFIES-Zentrums der NASA hat ein neuartiges Modell des maschinellen Lernens entwickelt, das das Auftreten solarer aktiver Regionen bis zu 12 Stunden vor dem Auftreten an der Sonnenoberfläche vorhersagt. Der Ansatz nutzt Beobachtungen des Solar Dynamics Observatory, NASA-Ames-Supercomputing und eine Sliding-Window-Transformer-Architektur, um geringe Reduktionen bei akustischer Leistung und magnetischen Feldern zu erkennen, während Regionen unter der Sonnenoberfläche aufsteigen. Die Technik kann ungefähre Entstehungsorte vorhersagen statt sichtbare Sonnenflecken zu zählen, und die Methode wurde in einer begutachteten Fachzeitschrift veröffentlicht, obwohl das Modell vor einer operativen Nutzung durch NASA- und NOAA-Vorhersageteams noch breiter validiert werden muss.
KI-Modell sagt aktive Regionen bis zu zwölf Stunden vor dem Auftreten an der Oberfläche voraus.
Hintergrund
Die Vorhersage von Weltraumwetter basiert derzeit auf der Verfolgung sichtbarer…
Die vollständige Analyse
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