DeepSeek نموذج فلاش يقلّص احتياجات ذاكرة الذكاء الاصطناعي ويضرب أسهم الذاكرة الكورية

مختلط9 دقيقة قراءةملخص من إنشاء الذكاء الاصطناعي

الإبلاغ عن هذا المقال

أخبرنا بما هو خطأ. نقرأ كل بلاغ.

الإبلاغ عن هذا المقال
DeepSeek نموذج فلاش يقلّص احتياجات ذاكرة الذكاء الاصطناعي ويضرب أسهم الذاكرة الكورية
التكنولوجيا

Zero Hedge

أعلنت DeepSeek عن V4.1-Flash، نموذج بــ 552 مليار معامل يفعّل 8 مليار معامل للمدخل و16 مليار للخرج، ويدعم نافذة سياق تصل إلى مليون رمز ويقرأ الصور بشكل أصلي. هندسته تعيد استخدام التخزين المؤقت عبر الطبقات، وتخزن ذاكرة التخزين المؤقت KV بدقة 4-بت وتعيد بناء القيم عند الطلب، منتجة نحو 890 بايت من التخزين المؤقت لكل رمز وتراجعاً بمقدار 437 ضعفاً في الذاكرة لكل رمز منذ يناير 2024. أدى الإصدار وتغيّرات الأسعار المصاحبة إلى ضغوط بيع في سيول، حيث انخفضت أسهم Samsung وSK Hynix بعد أن قام المستثمرون بتسعير انخفاض الطلب على الذاكرة للوحدات في أحمال العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

V4.1-Flash يقلّل التخزين المؤقت إلى نحو 890 بايت لكل رمز.

السياق

قَطَعَت DeepSeek متطلّبات KV-cache في عدة إصدارات منذ يناير 2024. هذا التغيير يخفض الذاكرة اللازمة لتشغيل جلسات ذكاء اصطناعي طويلة ويمكن أن يقلّص التكاليف. ستُعلن Micron عن الأرباح في 30 سبتمبر وربما يعاد تقييم توقعات الطلب على HBM.

التحليل الكامل

19 بُعدًا حول هذا الخبر — التأثير العالمي، وقراءة السوق، وما سيحدث بعد ذلك.

  • السياق الكاملمقفل
  • القطاعات المتأثرةمقفل
  • تأثير الأسهممقفل
  • المؤشر الاقتصاديمقفل
  • أهمية للمستثمرينمقفل
  • الأهمية المهنيةمقفل
  • نقاط للمراقبةمقفل
  • احتمالية التغييرمقفل
  • نقاط الجدلمقفل
  • سابقة تاريخيةمقفل
  • معرفة أساسية مطلوبةمقفل
  • أسئلة للمتابعةمقفل
  • الإيجابيات والسلبياتمقفل
اقرأ مجاناً — بدون بطاقة ائتمان